Senior/staff Data Scientist (fraud) – São Paulo

neon.com.br está com vaga(s) de emprego para Senior/staff Data Scientist (fraud) – São Paulo em São Paulo

 

Cargo:

Senior/Staff Data Scientist (Fraud) – São Paulo

Requisitos:

Sobre a Neon

Queremos ser, cada vez mais, um time excepcional - que constrói, apoia e reconhece equipes diversas que sobem a barra lá em cima!

Somos uma fintech fundada por um brasileiro que, insatisfeito com os bancos tradicionais, começou a construir um serviço que ajudasse a vida financeira das pessoas de forma simples e sem burocracia.

Nosso objetivo é simplificar o sistema bancário e trabalhamos com um grande propósito: criar caminhos por uma vida financeira melhor para todos os brasileiros.

Temos a tecnologia como aliada para inovar e desenvolver as melhores soluções para quem está no corre!

Responsabilidades:

• O principal objetivo deste papel será desenvolver e implementar modelos de aprendizado de máquina para combate à fraude. Isso incluirá modelos em lote para detecção de contas "mulas" e modelos em tempo real para account takeovers, monitoramento de transações com cartão e monitoramento de transferências.
• Construir as bases e estruturas necessárias para possibilitar o aprendizado de máquina em lote e em tempo real na Neon, utilizando tecnologias modernas e as melhores práticas de software.
• Colaborar com a equipe de engenharia para viabilizar a implementação de aprendizado de máquina em conjunto com nosso motor de regras.

Requisitos:

• Especialização em técnicas e pipelines de aprendizado de máquina.
• Especialização em bibliotecas de ciência de dados e aprendizado de máquina em Python.
• Experiência prévia em projetar fluxos de aprendizado de máquina do zero.
• Capacidade de prosperar em situações de ambiguidade e mitigar riscos em projetos.

Diferenciais:

• Experiência com TensorFlow ou PyTorch.
• Experiência com análise estatística.
• Experiência com soluções de aprendizado de máquina de terceiros, como Tecton, DataBricks, SageMaker, etc.
• Experiência com fraude, crédito, risco ou fintech é desejável, mas não obrigatória.

Benefícios:

• Assistência médica e odontológica.
• Vale Refeição/Vale Alimentação.
• Seguro de vida.
• Crédito para Kit Home Office.
• Gympass: rede de academias e aulas online.
• Auxílio creche ou babá.
• Licença parental estendida.
• Betterfly: plataforma de bem-estar.
• Alô cafuné: Programa de auxílio psicológico.
• Epharma: Descontos de até 50% em medicamentos.
• Allya: Rede de parcerias para descontos em farmácias, mercados e outros.
• Uso de coworkings: de acordo com política interna.

LGPD na Neon

A Neon adota uma política para garantir controle e transparência no tratamento de dados de todas as pessoas, inclusive aquelas interessadas em fazer parte do nosso time. As informações de candidatos à vagas abertas na Neon durante o processo seletivo são tratadas rigorosamente de acordo com a LGPD.

#J-18808-Ljbffr

Salário:

A combinar

Benefícios:

indefinido