Engenheiro(a) De Dados Sênior – 100% Remota – Uberlândia

Nagro Crédito Agro está com vaga(s) de emprego para Engenheiro(a) De Dados Sênior – 100% Remota – Uberlândia em Uberlândia

Cargo:

Engenheiro(a) de Dados Sênior – 100% Remota – Uberlândia

Somos uma empresa inovadora que acredita no poder dos dados para transformar negócios. Nossa tecnologia está baseada no Google Cloud Platform , utilizamos MongoDB como banco de dados principal e PostgreSQL como suporte. Estamos procurando um Engenheiro de Dados Sênior que queira fazer a diferença e nos ajudar a construir soluções incríveis.

O Que Você Vai Fazer:

• Desenvolver Pipelines de Dados: Criar e manter pipelines robustos e escaláveis, integrando dados de nossas aplicações e do HubSpot para criarmos um ambiente de acesso aos dados com governança e escalabilidade.
• Colaborar com a Equipe: Trabalhar de perto com as equipes de produto, engenharia e analytics para entender necessidades e implementar soluções eficazes.
• Implementar Processos de ETL: Desenvolver processos de Extração, Transformação e Carga eficientes, integrando dados de diversas fontes.
• Assegurar Qualidade e Segurança: Garantir que os dados sejam precisos, seguros e estejam em conformidade com as políticas da empresa.
• Inovar e Otimizar: Buscar constantemente novas tecnologias e métodos para melhorar nossos processos de dados.
• Documentar e Compartilhar: Manter a documentação atualizada e compartilhar conhecimentos com a equipe para promover o crescimento coletivo.

O Que Procuramos em Você

• Formação: Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas.
• Experiência: Mínimo de 5 anos como Engenheiro de Dados ou em funções similares.Conhecimentos Técnicos: Domínio de MongoDB e PostgreSQL .
• Consumo e construção de APIs.
• Experiência com Google Cloud Platform (GCP) , incluindo serviços como BigQuery, Dataflow e Pub/Sub.
• Proficiência em Python , Scala ou Java .
• Familiaridade com ferramentas de ETL e processamento de dados em larga escala (como Apache Spark e Kafka).
• Conhecimento em arquiteturas de Data Warehouse e Data Lake.
• Habilidade em modelagem de dados e design de esquemas eficientes. Diferenciais:
• Experiência com integração de dados do HubSpot .
• Certificações em Google Cloud .
• Conhecimento em Machine Learning e Big Data.
• Familiaridade com ferramentas de visualização de dados como Power BI ou Tableau .
• Habilidade em práticas de DevOps aplicadas a dados.

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A combinar

indefinido