Anunciar vaga

Engenheiro De Dados Senior – São Paulo

Tempo Integral
      São Paulo       18/03

NetVagas

NetVagas está com vaga(s) de emprego para Engenheiro De Dados Senior – São Paulo em São Paulo

 

Cargo:

Engenheiro de dados senior – São Paulo


Requisitos:

Engenheiro de Dados Sênior

Buscamos um profissional altamente qualificado e experiente para se juntar à nossa equipe em caráter de Pessoa Jurídica (PJ). O candidato selecionado será responsável por desempenhar um papel fundamental no desenvolvimento e implementação de soluções avançadas de gerenciamento e análise de dados, a fim de impulsionar o crescimento e a eficiência da organização.

Principais Responsabilidades:

  1. Projetar, desenvolver e implementar sistemas de coleta, armazenamento e processamento de grandes volumes de dados, garantindo a integridade, segurança e disponibilidade das informações.
  2. Criar e manter infraestruturas de dados robustas, escaláveis e eficientes, utilizando as melhores práticas e tecnologias do mercado.
  3. Analisar requisitos de negócios, definir arquiteturas de dados e implementar soluções que atendam às necessidades da organização.
  4. Colaborar com equipes de negócios e tecnologia para entender e traduzir as demandas em soluções técnicas viáveis.
  5. Monitorar e otimizar o desempenho dos sistemas de dados, identificando e resolvendo gargalos e problemas.
  6. Participar de atividades de governança de dados, garantindo a qualidade, segurança e conformidade das informações.
  7. Compartilhar conhecimento, orientar e capacitar a equipe técnica, contribuindo para o desenvolvimento profissional dos colaboradores.

Requisitos:

  1. Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas afins.
  2. Experiência comprovada de, no mínimo, 3 anos atuando como Engenheiro de Dados Sênior.
  3. Conceitos de ETL / ELT.
  4. Experiência de Data Lake - Databricks ou SnowFlake.
  5. Orquestrador de pipelines.
  6. Experiência com Pyspark e Python.
  7. Conhecimento em AWS ou Azure.
  8. Sólidos conhecimentos em ferramentas e tecnologias de gerenciamento de dados, como Hadoop, Spark, Kafka, Hive, Airflow, entre outras.
  9. Habilidade em análise de dados, criação de dashboards e relatórios para suporte à tomada de decisão.
  10. Excelentes habilidades de comunicação, trabalho em equipe e resolução de problemas.

#J-18808-Ljbffr


Salário:

A combinar


Benefícios:

indefinido


Algumas dicas:

Sempre comparecer à entrevista de emprego com um currículo atualizado!

Nunca pague nenhum valor, compre cursos ou serviços que prometam participação em seleção ou contratação.

Não informe dados bancários ou pessoais por e-mail ou através de sites que não conheça.



CANDIDATE-SE

Print