Data Engineer – São Paulo

NetVagas está com vaga(s) de emprego para Data Engineer – São Paulo em São Paulo

Cargo:

Data engineer – São Paulo

Somos uma empresa de soluções em nuvem que revoluciona a transformação digital dos negócios e impacta positivamente a sociedade em toda a América Latina. Mantemos operações locais no México, Colômbia, Equador, Peru, Argentina e Brasil, atendendo a mais de 3.000 clientes.

Nossa força nos levou a sermos reconhecidos pelo Google Cloud como seu parceiro número 1 na região e a ter o apoio de importantes investidores na América Latina.

Esta vaga é para o escritório da empresa em São Paulo (SP-Brasil), na modalidade híbrida de trabalho (3 dias presenciais e 2 dias remotos).

Responsabilidades:

1. Desenvolver processos em lote e em tempo real para extração, transformação, análise, criptografia e carregamento de dados, utilizando ferramentas ETL/ELT e garantindo a segurança dos dados.
2. Construir e manter estruturas e arquiteturas de dados necessárias para a ingestão, processamento e implementação de aplicações intensivas em dados.
3. Desenvolver pipelines de orquestração usando ferramentas do Google Cloud Platform.
4. Trabalhar com ferramentas de BI para transformar dados processados em informações e métricas chave para o desempenho empresarial.
5. Colaborar com partes interessadas, incluindo equipes executivas, de produto, de dados e de design, para resolver problemas técnicos relacionados aos dados.
6. Projetar e modelar armazéns de dados altamente escaláveis, utilizando metodologias de data warehousing.
7. Assegurar a qualidade técnica dos serviços e projetos tecnológicos.
8. Liderar tecnicamente as soluções de BI entregues aos nossos clientes.

Requisitos:

1. Experiência geral: Mais de 3 anos de experiência.
2. Experiência específica: Mais de 2 anos na implementação de projetos de dados.
3. Conhecimento e experiência avançada em SQL, incluindo trabalho com bancos de dados relacionais e consultas SQL, bem como familiaridade com uma variedade de bancos de dados.
4. Conhecimento e experiência no uso de ferramentas ETL, com um histórico bem-sucedido de manipulação, processamento e extração de dados em grandes conjuntos de dados.
5. Conhecimento e experiência em ferramentas de desenvolvimento (Python, Java, C++, Scala, etc.).
6. Conhecimento e experiência em Big Data.
7. Conhecimento e experiência em Arquitetura de Dados.
8. Conhecimento e experiência no desenvolvimento de produtos de BI.
9. Experiência e capacidade de liderança técnica para executar soluções de dados e análise.
10. Inglês e espanhol desejável.

Se você é apaixonado por catalisar a transformação da América Latina em uma região próspera e digitalmente avançada e deseja fazer parte de uma equipe que valoriza a promoção de uma cultura positiva, inovadora e impactante; este é o trabalho para você!

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A combinar

indefinido