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Cientista De Dados Machine Learning – São Paulo

Tempo Integral
      São Paulo       18/03

NetVagas

NetVagas está com vaga(s) de emprego para Cientista De Dados Machine Learning – São Paulo em São Paulo

 

Cargo:

Cientista de dados machine learning – São Paulo


Requisitos:

Sobre a Yandeh

Somos apaixonados por ajudar a prosperar! Sabe aquela adrenalina e vontade de querer fazer algo acontecer? Aqui a gente sente isso todos os dias! A gente existe para trazer prosperidade para comércios e indústrias, impactando a toda a sociedade, e é através disso que fazemos a diferença. Com nossa plataforma, conectamos o comerciante à indústria para impactar positivamente toda a cadeia de valor, permitindo a oferta de mais produtos ao consumidor local, melhorando a qualidade de vida da região e aumentando o acesso da indústria a mercados que hoje ela não consegue alcançar!

Principais atividades:

Buscamos um Cientista de Dados com forte conhecimento em modelagem de dados, desenvolvimento de algoritmos preditivos e experiência prática em Python. O profissional deve ser capaz de aplicar técnicas de machine learning e deep learning utilizando bibliotecas como scikit-learn, TensorFlow, PyTorch e pandas. Além disso, o candidato deve ter familiaridade com a implementação de modelos utilizando a API da OpenAI, integração com serviços de NLP, e ser capaz de desenvolver interfaces utilizando Flutter para exibir os resultados de forma visual e interativa.

Responsabilidades:

  • Desenvolver e implementar modelos preditivos e de machine learning para suportar a tomada de decisão.
  • Integrar modelos de machine learning com a API da OpenAI para construção de soluções baseadas em NLP.
  • Analisar grandes volumes de dados para identificar padrões e gerar insights para o negócio.
  • Construir pipelines de dados e automatizar processos analíticos.
  • Desenvolver APIs e scripts em Python para execução de processos e integração de modelos.
  • Criar interfaces interativas em Flutter para visualização de resultados e dashboards dinâmicos.
  • Participar de discussões técnicas para propor melhorias e soluções inovadoras.
  • Documentar processos e resultados de forma clara e organizada.

Requisitos:

  • Graduação em Ciência de Dados, Engenharia, Matemática, Estatística, Computação ou áreas relacionadas.
  • Experiência prática com bibliotecas de machine learning (scikit-learn, pandas, TensorFlow, PyTorch).
  • Familiaridade com desenvolvimento e integração de modelos utilizando a OpenAI API.
  • Conhecimentos em análise de dados e técnicas de NLP.
  • Experiência em construção de scripts e automações em Python.
  • Conhecimento em desenvolvimento de interfaces no Flutter para construção de visualizações.
  • Experiência com ferramentas de visualização de dados (Streamlit, Plotly).
  • Habilidade em comunicação e apresentação de resultados para públicos não técnicos.

Desejável:

  • Experiência com bancos de dados relacionais e NoSQL.
  • Conhecimentos em arquitetura de soluções de dados (ETL, Data Lake, etc).
  • Experiência em projetos de inovação utilizando IA.
  • Capacidade de trabalhar de forma autônoma e em equipe, com forte orientação para resultados.

O que você vai encontrar de benefícios por aqui:

  • Ambiente dinâmico, acelerado e com muitas oportunidades de desenvolvimento e crescimento;
  • Cartão Flash para usar como quiser para refeição e alimentação;
  • Plano de Saúde SulAmerica, com ótima rede credenciada nacional, reembolso e consultas online;
  • Plano Odontológico SulAmerica;
  • Wellhub, e você escolhe seu plano para academias, estúdios de pilates, crossfit e mais;
  • Allya oferece promoções em diversos locais, como farmácias, cinemas, lojas de produtos ergonômicos e muito mais!
  • Day off no mês de aniversário;
  • Auxílio creche;

Localidade:

  • Presencial ou remoto, com disponibilidade para reuniões pontuais presenciais quando necessário.

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Salário:

A combinar


Benefícios:

indefinido


Algumas dicas:

Sempre comparecer à entrevista de emprego com um currículo atualizado!

Nunca pague nenhum valor, compre cursos ou serviços que prometam participação em seleção ou contratação.

Não informe dados bancários ou pessoais por e-mail ou através de sites que não conheça.



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