Auditor Pleno Dados E Analytics – São Paulo

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Cargo:

Auditor pleno dados e analytics – São Paulo

Seja Auditor Pleno | Dados e Analytics!

• CLT | Pleno | Híbrido em São Paulo

Planejar e executar de forma independente e objetiva as atividades de coleta, transformação, análise e visualização de dados para construção de indicadores e testes automatizados nos trabalhos de auditoria interna, tendo como objetivo identificar riscos e propor melhorias para os processos e controles, com a finalidade adicionar valor às operações e cumprir o Plano Anual de Auditoria Interna.

Principais Responsabilidades:

• Criar soluções para melhorar o trabalho e eficiência da equipe de Auditoria Interna, com uso de análise de dados e elaboração de indicadores e testes automatizados.
• Obter entendimento sobre os processos da organização, participar da análise dos riscos e avaliar os controles do escopo da Auditoria Interna aplicando as técnicas de análise de dados.
• Realizar validações e consistências nas bases de dados que fizerem parte do escopo dos trabalhos de Auditoria Interna.
• Realizar análises descritivas, diagnósticas, preditivas e prescritivas conforme escopo e necessidades identificadas nos trabalhos.
• Elaborar e automatizar relatórios e dashboards contendo os resultados dos trabalhos que serão apresentados aos diversos níveis da organização.
• Automatizar sempre que possível as atividades de coleta, transformação, análise e visualização de dados.
• Automatizar testes de auditoria interna e construir indicadores de auditoria contínua.

Formação Acadêmica:

• Superior Completo em: Análise de Dados; Ciência da Computação; Sistemas da Informação; Matemática; Estatística ou similares da área de Tecnologia da Informação.
• Desejável Pós-Graduação/Especialização/MBA na área de Data Analytics.

Idiomas:

• Inglês: Intermediário

Conhecimentos Específicos:

• Análise de dados e construção de indicadores da área de Auditoria e Auditoria Contínua dos processos avaliados.
• Ferramentas de análise e visualização de dados.
• Desenvolvimento de scripts.
• Pacote Office: Excel, Power Point, Access.
• Metodologia Ágil e ferramentas.
• Identificação, análise e gerenciamento de riscos.

Ferramentas e Técnicas:

• Excel
• PowerPoint
• Power BI
• Python
• T-SQL
• ACL Analytics
• ACL Robotics
• Modelagem de Dados
• Indicadores e KPIs
• Análise de dados (Descritiva, Diagnóstica, Preditiva e Prescritiva)
• Negociação e apresentação de resultados
• Estatística
• RPA
• Machine Learning
• Inteligência Artificial

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A combinar

indefinido