Analista De Dados Einstein Vaga Afirmativa Para Pessoas Autistas – São Paulo

NetVagas está com vaga(s) de emprego para Analista De Dados Einstein Vaga Afirmativa Para Pessoas Autistas – São Paulo em São Paulo

Cargo:

Analista de dados einstein vaga afirmativa para pessoas autistas – São Paulo

Lembrando que esse é um banco de talentos afirmativo e exclusivo para pessoas autistas.

Aqui na aTip, nosso propósito é conectar talentos incríveis da comunidade autista com empresas verdadeiramente comprometidas com impacto e inclusão. E o Hospital Albert Einstein é um exemplo brilhante disso. Referência em medicina, ensino e pesquisa, o Einstein busca constantemente a excelência em seus serviços de saúde.

Por isso, estamos abrindo essa posição para Analista de Dados em diferentes níveis de experiência.
Convidamos você a se candidatar e compartilhar seu perfil conosco.

No dia-a-dia você vai:

1. Organizar dados em bancos de dados (SQL e NoSQL);
2. Participar de projetos com a área cliente, fazendo a relação entre as fontes de dados e a lógica de negócio;
3. Gerar indicadores, insights e Dashboards para alavancar resultado junto com a área de negócio;
4. Criar e manter visualizações interativas avançadas por meio da interpretação e análise de dados, integrando vários componentes de relatórios de várias fontes de dados.

É importante você conhecer:

1. Sólido Conhecimento e Experiência em SQL;
2. Sólido Conhecimento e Experiência em análise e visualização de dados (Power BI / Tableau / Qlik);
3. Conhecimento em Python e/ou R para tratamento e análise de dados;
4. Conhecimento e Experiência em ambiente cloud (AWS, GCP e/ou Azure);
5. Conhecimento avançado em Modelagem de Dados Relacional e Multidimensional;
6. Experiência em construção de ETLs com pelo menos uma das ferramentas: Knime, SSIS, Pentaho, Alteryx etc.;
7. Experiência em manipulação de dados, extrair informações de arquivos (tais como: CSV, Excel, XML e JSON);
8. Nível de inglês Intermediário (Leitura, escrita e escuta).

É desejável você conhecer:

1. Power Platform (Power Automate, Power Apps etc.);
2. Conhecimento em governança e qualidade de dados;
3. Experiência prática em análise estatística;
4. Experiência do ecosistema Hadoop (tais como: HDFS, Spark, Kudu, Hive, Impala, Sqoop, Hue);
5. Experiência em desenvolvimento de processos em ambiente Cloud AWS, principalmente utilizando: Kinesis, Redshift, DynamoDB, EMR, S3, Glue, EC2, Lambda (SDKs), etc.;
6. Desenvolvimento de tratamento de dados com SPARK (pySpark);
7. Experiência em metodologia ágil (SCRUM, Kanban, XP, etc.).

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A combinar

indefinido