Analista De Bi Pleno/sênior – São Paulo

Incentivar Jobs está com vaga(s) de emprego para Analista De Bi Pleno/sênior – São Paulo em São Paulo

 

Cargo:

Analista de BI Pleno/Sênior – São Paulo

Requisitos:

Job description

Estamos à procura de um Analista de Dados talentoso. O candidato ideal deve possuir habilidades analíticas robustas, experiência em trabalhar com grandes volumes de dados e uma mentalidade orientada para a solução de problemas. O Analista de Dados será responsável por extrair, analisar e interpretar dados para fornecer insights acionáveis que apoiem a tomada de decisões estratégicas na empresa. Além disso, o profissional deverá colaborar com outras equipes, garantindo que as soluções de dados sejam integradas e alinhadas com os objetivos de negócio.

Main responsibilities

1. Coletar, organizar e analisar grandes volumes de dados de diferentes fontes.
2. Desenvolver e manter dashboards, relatórios e visualizações que auxiliem na tomada de decisão.
3. Garantir a qualidade e a integridade dos dados, realizando auditorias e validações regularmente.
4. Realizar análises exploratórias e estatísticas para identificar tendências, padrões e oportunidades de melhoria nos processos da empresa.
5. Colaborar com outras equipes (como CS, suporte, produto) para entender suas necessidades de dados e fornecer análises que agreguem valor.
6. Monitorar KPIs e métricas chave, reportando performance e propondo ações baseadas nos dados.
7. Apoiar na implementação de novas ferramentas e tecnologias de análise de dados.

Requirements and skills

1. Habilidade em SQL para consulta e manipulação de dados.
2. Experiência com ferramentas de visualização de dados (ex: Tableau, Power BI, QlikView).
3. Conhecimento em linguagens de programação voltadas para análise de dados (ex: Python, R).
4. Capacidade analítica e pensamento crítico para resolver problemas complexos.
5. Habilidades de comunicação para traduzir dados em insights acionáveis para diferentes públicos.

Diferenciais :

1. Experiência com manipulação de grandes volumes de dados (big data).
2. Experiência com Knime.
3. Conhecimento em técnicas de modelagem de dados, ETL e data warehousing.

Additional information

Qual será seu modelo de trabalho?

• Carga horária: De segunda à sexta-feira, das 9h às 18h
• Modelo híbrido: Sendo 2x por semana no escritório.

Pra apoiar seu dia a dia:

• Benefício (Cartão Ifood Benefícios): R$ 850,00 por mês

Pra desenvolver sua carreira:

• Gupy EduCorp (Parceria de Cursos);
• Avaliação de Desempenho;
• Trilha de carreira estruturada;
• Treinamentos frequentes;

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Salário:

A combinar

Benefícios:

indefinido