Analista De Dados E Modelagem Pleno – São Paulo

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Cargo:

Analista de dados e modelagem pleno – São Paulo

Responsabilidades

• Análise e Interpretação de Dados: realizar análise descritiva e exploratória de dados, com ênfase em finanças;
• Modelagem de Dados: desenvolver e implementar modelos estatísticos e preditivos, voltados à quantificação de riscos e projeções financeiras;
• Pipelines de Dados: auxiliar na construção, manutenção e otimização do pipeline de dados, garantindo a segurança e eficiência no processamento de grandes volumes de dados;
• Visualização de Dados: auxiliar na criação de dashboards e relatórios utilizando ferramentas de visualização, especialmente Power BI, para apoio em decisões estratégicas;
• Colaboração com Equipes de TI e Negócios: trabalhar em estreita colaboração com stakeholders internos para entender as necessidades e fornecer suporte analítico;
• Automações: auxiliar/guiar na construção de sistemas e processos automatizados;
• Pesquisas com uso de IA: monitorar tendências e propor inovações tecnológicas para melhorar a eficiência e precisão das análises;
• Documentação: documentar e garantir que os processos da área estejam devidamente atualizados e documentados.

Hard Skills

• Capacidade de desenvolver Modelos Estatísticos avançados e Análises de Dados com foco em riscos, precificação de ativos e finanças.
• Domínio em ferramentas de visualização de dados, especialmente Power BI.
• Experiência em análise de dados financeiros, com uso de ferramentas de linguagens de programação como SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle, Python ou R.
• Experiência na construção e manutenção de pipelines de dados (ETL/ELT).
• Graduação em: Estatística, Matemática, Economia, Engenharias e áreas afins.
• Pós-graduação ou MBA em áreas como Finanças e Ciência de Dados.
• Inglês: Leitura avançada e conversação intermediária.
• Experiência: mais de 3 anos de experiência em área de finanças ou de riscos, com análise de dados financeiros e modelagem estatística com uso de ferramentas como Python, SQL e R.
• Conhecimentos Específicos: sólidos conhecimentos em estatística e técnicas de modelagem preditiva (regressão, clustering, séries temporais, etc.).
• Histórico de entrega de resultados em projetos de modelagem financeira.
• Conhecimento em machine learning, uso de bibliotecas específicas (TensorFlow ou Scikit-learn) especialmente na aplicação de técnicas preditivas para cálculos financeiros, análise de risco e projeções.
• Familiaridade com grandes volumes de dados financeiros e técnicas de análise de risco em mercados de capitais.

Soft Skills

• Capacidade analítica e orientada a resultados;
• Curiosidade investigativa;
• Lifelong learning;
• Habilidade para trabalhar em equipe;
• Capacidade de gestão de conflitos;
• Proatividade e visão estratégica para identificar oportunidades de otimização e inovação;
• Comunicação assertiva e capacidade de traduzir insights complexos em ações de negócio;
• Mentalidade de melhoria contínua e crescimento.

Desejável

• Vivência no setor financeiro;
• Experiência com modelos de crédito;
• Conhecimentos em ferramentas de visualização de dados;
• Conhecimento em produtos bancários e matemática financeira;
• Conhecimento em regulamentações financeiras e proteção de dados, como GDPR e LGPD;
• Familiaridade com infraestrutura de dados em nuvem (AWS, GCP, Azure);
• Experiência com metodologias ágeis;

Benefícios

- Plano de Saúde Bradesco
- Plano Dental Bradesco
- Auxílio Creche
- TotalPass
- Seguro de Vida
- VR
- VA
- VT
- Auxílio Home Office
- Convenio Sesc
- Clube de parcerias
- Plataforma de Terapia Online - Orienteme
- PLR Semestral de acordo com avaliação de desempenho

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A combinar

indefinido