Tech Lead (engenharia De Dados) – São Paulo

Ingram Micro, Inc. está com vaga(s) de emprego para Tech Lead (engenharia De Dados) – São Paulo em São Paulo

Cargo:

Tech Lead (Engenharia de Dados) – São Paulo

Pronto para levar sua carreira para o próximo nível?

A Ingram Micro atinge 80% de soluções tecnológicas que você usa todos os dias, com foco em nuvem e soluções de comércio e ciclo de vida.

Nos tornamos o maior distribuidor de tecnologia do mundo, com operações em 56 países e mais de 30.000 associados. Continuamos a expandir estrategicamente nosso alcance global.

Se você gosta de trabalhar em um ambiente dinâmico, colaborativo, receptivo e interessante onde você é estimulado a se desenvolver, então a Ingram Micro é perfeita para você!

Nossa área de Recursos Humanos está em busca de um(a) Tech Lead III - Engenharia de Dados.

Responsabilidades e atribuições

1. Ser membro de Squad multidisciplinar, focando suas atividades na área de engenharia de dados, compartilhando e absorvendo conhecimento junto às áreas de ciência de dados.
2. Participar de agendas técnicas com clientes para entender seus desafios de negócios e ajudar a alavancar novos projetos e oportunidades no campo de Engenharia de Dados.
3. Contribuir junto ao Squad na criação e execução de arquiteturas em nuvem que atendam os requisitos de negócio do cliente.
4. Prezar por entregas de qualidade.
5. Garantir por meio de monitoramento e métricas que todo o processo de ETL esteja funcionando.
6. Criar métodos e técnicas para melhorar a eficiência, a qualidade e a confiabilidade dos dados, implementando esses métodos.
7. Ter resiliência e espírito de equipe, contribuindo para construir e manter ambiente saudável e de parceria para o Squad e cliente.

Requisitos e qualificações

• Projetar, construir e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis utilizando serviços AWS como AWS Glue, Amazon EMR, e AWS Data Pipeline.
• Implementar e gerenciar soluções de armazenamento de dados em grande escala com Amazon S3, Amazon Redshift, e AWS Lake Formation.
• Desenvolver processos de transformação e limpeza de dados utilizando AWS Glue e Amazon Athena para garantir a qualidade e integridade dos dados.
• Assegurar que as práticas de segurança e conformidade sejam rigorosamente seguidas, implementando controles de acesso e políticas de criptografia de dados com AWS IAM e AWS KMS.
• Desenvolver soluções de dados em tempo real utilizando Amazon Kinesis e AWS Lambda para suportar aplicações críticas e de alta disponibilidade.
• Monitorar e otimizar a performance dos processos de ingestão, processamento e consulta de dados, garantindo eficiência e redução de custos.
• Trabalhar em estreita colaboração com cientistas de dados, analistas e outros stakeholders para entender requisitos de dados e entregar soluções que atendam às necessidades do negócio, além de liderar e orientar equipes de engenharia de dados.

Informações adicionais

• Ensino Superior Completo em uma ou mais destas áreas: Ciência da computação, Estatística, Engenharias, Economia, Matemática, Áreas de exatas ou sociais aplicadas.
• Certificações: AWS Certified Data Engineer e/ou AWS Certified Data Analytics – Specialty.
• Ter experiência em processos ETL (Extract Transform and Load).
• Conhecimento avançado em linguagem de programação Python e biblioteca pandas (series e dataframes).
• Ter experiência na modelagem de Banco de Dados SQL.
• Ter proficiência na linguagem SQL para consultar e manipular dados.
• Ter experiência com airflow e outros orquestradores.
• Ter proficiência em manipular grandes conjuntos de dados com ferramentas de BigData como: Spark/PySpark/Trino.
• Ter experiência em ambientes data-driven.
• Conhecer as melhores práticas para construção de Data Lakes, Lake House e Data Warehouses em ambientes cloud.
• Ter experiência com serviços AWS.

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A combinar

indefinido